เมื่อผู้ให้บริการด้านสุขภาพใส่บันทึกลงในบันทึกสุขภาพเว็บสล็อตออนไลน์อิเล็กทรอนิกส์ของผู้ป่วย พวกเขามักจะวาดภาพผู้ป่วยผิวดำในเชิงลบเมื่อเทียบกับผู้ป่วยผิวขาว ผลการศึกษาสองชิ้นล่าสุดพบว่า คำอธิบายที่ไม่เอื้ออำนวยอาจทำให้อคติและความอัปยศยาวนานขึ้นและมีอิทธิพลต่อการดูแลผู้ป่วยที่ได้รับ
“ความประทับใจแรกคือแผนภูมิ” Gracie Himmelstein
แพทย์ฝึกหัดด้านอายุรศาสตร์ที่ UCLA David Geffen School of Medicine กล่าว “การเล่าเรื่องนั้นจะกำหนดมุมมองของคุณต่อผู้ป่วย แม้ว่าคุณจะคิดว่าคุณแค่กำลังมองหาข้อมูลทางคลินิก”
ฮิมเมลสไตน์และเพื่อนร่วมงานวิเคราะห์บันทึกการเข้าโรงพยาบาลมากกว่า 48,000 รายการจากศูนย์การแพทย์บอสตัน ทีมวิจัยรายงานวันที่ 27 มกราคมในJAMA Network Openว่า การ ตีตราภาษาโดยรวม โดยเฉพาะอย่างยิ่งเกี่ยวกับโรคเบาหวานและความผิดปกติของการใช้สารเสพติดมักใช้ในบันทึกของผู้ป่วยผิวดำ มากกว่าเมื่อเทียบกับผู้ป่วยผิวขาว
การศึกษาอื่นรวบรวมบันทึกทางการแพทย์มากกว่า 40,000 รายการจากศูนย์การแพทย์ในชิคาโก กลุ่มวิจัยต่างๆ ที่รายงานในกระทรวงสาธารณสุขเดือน กุมภาพันธ์
การศึกษาทั้งสองนี้ดูเหมือนจะเป็นครั้งแรกที่วัดอคติทางเชื้อชาติในบันทึกสุขภาพอิเล็กทรอนิกส์ของสหรัฐอเมริกา อคติสามารถขับเคลื่อนความเหลื่อมล้ำทางสุขภาพ – ความแตกต่างด้านสุขภาพที่เชื่อมโยงกับข้อเสียทางสังคม สิ่งแวดล้อม หรือเศรษฐกิจ – ที่เกิดขึ้นระหว่างกลุ่มเชื้อชาติและชาติพันธุ์ต่างๆ ตัวอย่างเช่นทารกผิวดำมีอัตราการเสียชีวิตสูงกว่าทารกผิวขาวเนื่องจากความไม่เท่าเทียมกันทางสุขภาพ ( SN: 8/25/20 )
ทีม วิจัยของ Health Affairsได้ออกแบบโปรแกรมคอมพิวเตอร์เพื่อค้นหาวลี
ที่มีความหมายเชิงลบ รวมถึง “ไม่ปฏิบัติตาม” “ไม่ปฏิบัติตาม” และ “ปฏิเสธ” ในบันทึกทางการแพทย์ที่เขียนขึ้นตั้งแต่มกราคม 2019 ถึงตุลาคม 2020 สำหรับผู้ป่วยเกือบ 18,500 ราย โดยรวมแล้ว 8 เปอร์เซ็นต์ของผู้ป่วยมีเงื่อนไขเชิงลบอย่างน้อยหนึ่งข้อในบันทึกสุขภาพอิเล็กทรอนิกส์ของพวกเขา
นักวิจัยพบว่าผู้ป่วยผิวดำมีแนวโน้มที่จะมีคำดังกล่าวในบันทึกทางการแพทย์มากกว่าผู้ป่วยผิวขาว 2.5 เท่า ผู้เขียนร่วม Michael Sun นักศึกษาแพทย์จากโรงเรียนแพทย์ Pritzker แห่งมหาวิทยาลัยชิคาโกกล่าวว่าภาษานี้ “มีโอกาสเกิดอันตรายต่อเป้าหมายได้”
ฮิมเมลสไตน์และเพื่อนร่วมงานตรวจสอบบันทึกสุขภาพอิเล็กทรอนิกส์สำหรับภาษาเชิงลบเช่น “ไม่ยึดติด” และ “ไม่เต็มใจ” พร้อมกับคำที่ตีตรารวมถึงคำกริยา “การละเมิด” ซึ่งระบุหรือตำหนิผู้ป่วย ทีมวิจัยได้ศึกษาบันทึกทางการแพทย์ที่เขียนขึ้นตั้งแต่เดือนมกราคมถึงธันวาคมในปี 2018
โดยรวมแล้วประมาณ 1,200 หรือ 2.5 เปอร์เซ็นต์ของบันทึกการรับเข้าเรียนมีภาษาที่ไม่เอื้ออำนวย หมายเหตุเกี่ยวกับความผิดปกติของการใช้สารเสพติดและโรคเบาหวานมีภาษาที่ถักทอมากขึ้นที่ 3.4 เปอร์เซ็นต์และ 7 เปอร์เซ็นต์ตามลำดับ ในกลุ่มตัวอย่างทั้งหมด ผู้ป่วยผิวดำมีแนวโน้มที่จะมีคำตำหนิในบันทึกย่อของพวกเขาเกือบ 1.3 เท่ามากกว่าผู้ป่วยผิวขาว ปัจจัยดังกล่าวก็ใกล้เคียงกันเมื่อนักวิจัยมุ่งเน้นไปที่บันทึกโรคเบาหวาน ในขณะที่สำหรับบันทึกเกี่ยวกับความผิดปกติของการใช้สารเสพติด ผู้ป่วยผิวดำมีแนวโน้มที่จะมีคำอธิบายเชิงลบมากกว่า 1.7 เท่า
การศึกษาใหม่ไม่ได้ประเมินว่าบันทึกอคติมีผลกระทบต่อการดูแลทางการแพทย์ของผู้ป่วยอย่างไร แต่งานวิจัยอื่นๆ พบว่าเมื่อคำอธิบายสั้นๆ ของผู้ป่วยรวมถึงภาษาที่เป็นการตีตรา คำศัพท์เชิงลบมีอิทธิพลต่อการตัดสินใจในการรักษาของแพทย์ ทำให้แพทย์มีโอกาสน้อยที่จะให้ยาแก้ปวดที่เพียงพอ
นอกจากอาจนำไปสู่การดูแลที่แย่ลงแล้ว อคติในบันทึกทางการแพทย์อาจทำให้การรับรู้ของผู้ป่วยเกี่ยวกับผู้ให้บริการของพวกเขาแย่ลง ขณะนี้ผู้ป่วยมีสิทธิ์อ่านบันทึกสุขภาพอิเล็กทรอนิกส์ของตนตามที่กำหนดไว้ในพระราชบัญญัติการรักษาแห่งศตวรรษที่ 21 แพทย์ปฐมภูมิและที่ปรึกษาด้านสุขภาพ ลีโอนอร์ เฟอร์นันเดซ แห่งศูนย์การแพทย์เบธ อิสราเอล ดีคอนเนส ในบอสตัน ข้อสังเกตที่รวมการตีตราหรือการแสดงภาพที่มีอคติ “อาจบ่อนทำลายความไว้วางใจ”
ในการสำรวจผู้ป่วยเกือบ 23,000 ราย เฟอร์นันเดซและเพื่อนร่วมงานพบว่าร้อยละ 10.5 รู้สึกขุ่นเคืองหรือถูกตัดสิน หรือทั้งสองอย่าง หลังจากอ่านบันทึกของพวกเขาเองทีมงานรายงานในวารสารอายุรศาสตร์ทั่วไปในเดือนกันยายน พ.ศ. 2564 (การสำรวจไม่ได้ถาม เกี่ยวกับการเลือกปฏิบัติหรืออคติทางเชื้อชาติโดยเฉพาะ) ผู้ตอบแบบสอบถามจำนวนมากยังได้อธิบายสิ่งที่กระตุ้นความรู้สึกของพวกเขาด้วย ผู้เข้าร่วมรายหนึ่งเขียนว่า “โน้ตบอกว่าฉันไม่ได้ทำทุกอย่างที่ทำได้เพื่อลดน้ำหนักซึ่งไม่จริงและน่าผิดหวังมากที่เห็นหมอของฉันคิดกับฉันแบบนั้น”
นักวิจัยได้เขียนเกี่ยวกับวิธีการขจัดความอัปยศออกจากคำอธิบายความผิดปกติของการใช้สารเสพติดและโรคอ้วนรวมถึงสภาวะอื่นๆ คำแนะนำนี้สนับสนุนภาษาที่ไม่ได้ระบุตัวผู้ป่วยตามความเจ็บป่วยของพวกเขา และเน้นที่ความพยายามของผู้ป่วยเว็บสล็อต
